Spillets udvikling på eliteniveau drives i høj grad af adgangen til og anvendelsen af data. Danske fodboldklubber og landshold kan hæve deres sportslige og taktiske niveau ved at investere i big data, kunstig intelligens (AI), machine learning, trackingteknologi og datavisualisering.

Fodbolddata giver trænere, analytikere og specialister mulighed for at identificere taktiske tendenser og mønstre samt forstå spillets komplekse strukturer og dynamikker. Hvis data indsamles og bearbejdes korrekt, har du forudsætningerne for at træffe bedre beslutninger.

Dataindsamling og -analyse spænder fra tracking af spillernes positioner til mere avancerede modeller som Expected Goals (xG), Expected Goals on Target (xGOT) og Expected Assists (xA). Derudover anvendes data til at optimere spillernes fysiske, mentale og kognitive performance.

Men data spiller også en central rolle uden for banen, hvor det indgår i scouting, selektion og transferstrategier.

Med datas mange muligheder følger også en overvejelser og faldgruber. Nedenfor finder du udgivelser, der inspirerer dig til at udnytte datas potentialer og bruge data i beslutningstagning, og du får viden om taktiske tendenser, strategier og spillets fleksibilitet. Hvad end du er dataanalytiker, træner eller leder i fodbold, får du her på siden inspiration til og viden om, hvordan data kan udvikle spillet og udgøre et fundament for bedre beslutninger.