Fodboldanalysesitet The Analyst leverer løbende fodboldanalyser og statistik. Heriblandt beskrives også væsentlige måltal, som benyttes i kampanalyser. Et af disse måltal er Match momentum.
Match momentum er et måltal, der indregner alle boldaktioner og dermed tilstræber at fremstille en kronologisk kampfortælling med fokus på holdenes dominans i kampen.
Hele artiklen om Match momentum kan læses her.
Brug af måltal
KPI’er, nøgletal eller måltal er betegnelser for målinger, der er med til at give indblik i en fodboldkamps forløb. Fælles for flere af disse måltal er, at det er målinger, der udtrykker en sandsynlighed for et givent udfald under en fodboldkamp. Det kan f.eks. være sandsynligheden for en scoring udtrykt som expected goals (xG) ved afslutninger, mens expected assists (xA) måler sandsynligheden for, at en given aflevering bliver en assist til en scoring. Og Expected possession Value (EPV) angiver sandsynligheden for, at et hold scorer eller indkasserer det næste mål på et hvilket som helst tidspunkt under en kamp.
Mens mange af de ofte anvendte måltal tager afsæt i isolerede kampaktioner, så er formålet med Match momentum at registrere kampens udvikling på baggrund af de farlige situationer, de to hold skaber.
Hvad er Match momentum?
Match momentum er baseret på possession value. Possession value måler sandsynligheden for at holdet i boldbesiddelse vil score inden for 10 sekunder.
Det vil f.eks. registreres som farligere at spille bolden mod modstandernes straffesparksfelt fremfor at spille bagud til egen bagkæde.
Ved at sammentælle de individuelle præstationer på hvert hold opnås en værdi for hele holdet.
På denne baggrund beregnes det for hvert minut, hvilket hold, der har den højeste possession value ved at sammenligne de to mest faretruende situationer, hvert hold har haft i det forløbne minut.
Ved at vægte maximum possession values for hvert hold i hvert forløbne minut opnås en score, der kan sammenlignes med modstanderholdets tilsvarende score. Forskellen på de to holds score angiver, hvilket hold, der har været mest dominerende. Ved at udjævne resultaterne over kamptiden undgås store udsving i de enkelte aktioner og der tegnes et jævnt billede af et holds dominans over tid.
Kampeksempel
I kampen mellem Manchester United og Manchester City den 6. november 2021 ser Match momentum forløbet således ud:
I kampens 6. minut havde Manchester United en maksimal possession value på 0,02, mens Manchester City havde værdi på 0,08. Begge værdier er som tidligere nævnt justeret for, hvor farlige de er i forhold til aktionerne op til dette minut.
Ved at beregne forskellen på de to værdier fremgår det, at City har et momentum på 0,06 (0,08 – 0,02). Det betyder, at Manchester City har en score, der er 6 %-point højere end Manchester Uniteds. Dermed vurderes City til at have den største sandsynlighed for at score i de næste 10 sekunder.
Begge hold har haft muligheder for at score, men match momentum fortæller os, at City har været det mest dominerende og truende hold.
Det vil i nogle kampe naturligvis ske, at et hold scorer efter at have været under kraftigt pres i en længere periode. Det kan f.eks. ske i forbindelse med et kontraangreb, der på et kort øjeblik ændrer kampbilledet.
Match momentum er således ikke et redskab, der kan forudsige kommende aktioner i kampen. Match momentum er en statistisk beskrivelse af kampens udvikling udtrykt probabilistisk, og angiver de to holds styrkeforhold i relation til at skabe muligheder, afslutninger og scoringer.
Hele artiklen fra The Analyst om Match momentum kan læses her.
Læs og hør også disse indlæg på GameChanger:
Podcast: Dataanalysens næste trin – meget mere end Expected Goals
Podcast: Hvordan arbejder man med Expected Goals i 3F Superliga og på herrelandsholdet?
